| Modulo | Crediti | Settore disciplinare | Periodo | Docenti |
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| BIOIMMAGINI | 6 | INF/01-INFORMATICA | II semestre |
Gloria Menegaz
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| ELABORAZIONE DATI BIOMEDICI | 6 | INF/01-INFORMATICA | Vedi pagina del modulo | Vedi pagina del modulo |
Modulo: ELABORAZIONE DATI BIOMEDICI
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Il corso mutua dal corso di Comunicazione multimediale (LM in Ingegneria e Scienze Informatiche), il cui programma è riportato nel seguito.
Comunicazione multimediale
Il corso è centrato sulla trasformata wavelet e sulle sue applicazioni nell'elaborazione di segnali ed immagini.
La trasformata wavelet puo essere considerata un'estensione della trasformata di Fourier in quanto consente
l'analisi tempo/frequenza (o, equivalentemente, spazio/frequenza) dei segnali, e dunque la loro caratterizzazione contestuale in entrambi i domini. Per tale motivo consente di ovviare ad alcuni inconvenienti della trasformata di Fourier che non si presta allo studio di alcuni fenomeni che si riscontrano correntemente nell'analisi di segnali ed immagini reali quali l'analisi dei transienti e l'analisi multirisoluzione.
Tra le principali applicazioni della WT sono lo studio dei segnali biologici, l'estrazione di features per la segmentazione ed il riconoscimento di immagini, il denoising e la codifica di immagini.
Laboratorio
Il corso sarà complementato da una serie di esercitazioni in laboratorio finalizzate all'applicazione della WT a problemi specifici.
Le esercitazioni si svolgeranno in ambiente Matlab, e si appoggeranno sull'apposito toolbox.
Esercitazioni di tipo matematico potrebbero integrarsi a questo tipo di attività.
Testi consigliati
- A wavelet tour of signal processing, Stephane Mallat, Academic Press (principale riferimento seguito nel corso)
- Wavelets and subband coding, Vetterli and Kovacevic, Prentice Hall
Modulo: BIOIMMAGINI
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Modulo: ELABORAZIONE DATI BIOMEDICI
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Il corso si articola come segue:
1) Richiami e acquisizione di strumenti matematici
- Rivisitazione della trasformata di Fourier in 1D e in 2D
- Trasformata di Fourier a finestra (Windowed Fourier Transform)
2) Wavelets e rappresentazioni piramidali
- Introduzione alla WT
- Famiglie di trasformate e loro proprietà
- Implementazione veloce della trasformata wavelet discreta (DWT)
- Trasformata wavelet discreta in 2D
- Implementazione a "lifting steps"
- Applicazioni
3) Sistemi avanzati di compressione
- Entropia, quantita di informazione, codifica entropica
- Sistemi di compressione basati sulla trasformata wavelet
- Standard di compressione per immagini fisse (JPEG2000)
4) Wavelets in biomedicina
Modulo: BIOIMMAGINI
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Modulo: ELABORAZIONE DATI BIOMEDICI
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L'esame sarà a scelta tra
1) Le modalità previste per il corso di Comunicazione Multimediale
2) Un progetto nel contesto delle applicazioni biomediche
Modulo: BIOIMMAGINI
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