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benchdamic: benchmarking of differential abundance methods for microbiome data  (2023)

Autori:
Calgaro, Matteo; Romualdi, Chiara; Risso, Davide; Vitulo, Nicola
Titolo:
benchdamic: benchmarking of differential abundance methods for microbiome data
Anno:
2023
Tipologia prodotto:
Articolo in Rivista
Tipologia ANVUR:
Articolo su rivista
Lingua:
Inglese
Referee:
No
Nome rivista:
BIOINFORMATICS
ISSN Rivista:
1367-4803
Intervallo pagine:
1-3
Parole chiave:
differential abundance, bioconductor, metagenomics, metabarcoding, biostatistics
Breve descrizione dei contenuti:
A Summary: Recently, an increasing number of methodological approaches have been proposed to tackle the complexity of metagenomics and microbiome data. In this scenario, reproducibility and replicability have become two critical issues, and the development of computational frameworks for the comparative evaluations of such methods is of utmost importance. Here, we present benchdamic, a Bioconductor package to benchmark methods for the identification of differentially abundant taxa.
Id prodotto:
131494
Handle IRIS:
11562/1081999
ultima modifica:
30 gennaio 2025
Citazione bibliografica:
Calgaro, Matteo; Romualdi, Chiara; Risso, Davide; Vitulo, Nicola, benchdamic: benchmarking of differential abundance methods for microbiome data «BIOINFORMATICS»2023pp. 1-3

Consulta la scheda completa presente nel repository istituzionale della Ricerca di Ateneo IRIS

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